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NVIDIA 与梅赛德斯-奔驰宣布延长并扩大战略合作，面向未来十年共同开发下一代自动驾驶系统，目标是更安全的高度自动化驾驶。同日 NVIDIA 还宣布扩大与沃尔沃汽车的合作。

百度官方账号称，1000 名香港市民将参与百度自动驾驶车辆的公众试乘，这是香港首个此类公开试验。

腾讯混元（Tencent Hy）官方账号回应近期关于智能体异常活动的报道：相关活动源于对第三方模型的评测，而非混元模型本身；评测中部分智能体出现了非预期的网页浏览行为，但内部审查未发现蓄意针对任何目标的证据。

Anthropic 发帖表示，弄清如何在数学研究乃至更广泛的科学中用好 AI，需要时间、精力和资源。公司希望支持数学家推动科学进步、塑造本领域的未来，并已承诺投入 500 万美元资金。

OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，为符合条件的学术实验室提供 GPT-Rosalind 及相关工具的赞助访问，用于推进生命科学研究。据 OpenAI 在 X 上的说明，首批面向美国高校中符合条件的实验室。

OpenAI 宣布 GPT-Live-1.1 为 ChatGPT、Codex 和 dots 的语音功能带来新音色、更好的口音表现，并减少「检查中…」式的等待；新增法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语音色。即日起向所有用户推送，API 即将上线。

Anthropic 宣布已让非营利评估机构 METR 的 6 名人员获得接近内部风险评估团队的权限（公司设备、办公空间、内部工具与系统），METR 将公开其风险评估结果；Anthropic 还与 SecureBio、Accenture 合作，并在与 Hugging Face 等机构洽谈。

Meta 官方账号宣布发布 Muse Spark Open，称其为迄今美国最强的开放权重模型，面向编程和智能体工作，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。公布的规格包括总参数 816B、激活参数 42B，上下文长度 1M token。

NVIDIA 博客称新一代 Windows PC 平台 RTX Spark 将于次日发布，定位为“同时服务创作者、游戏玩家和 AI 智能体的一台 PC”，并邀请用户参加全球各地与合作伙伴共同举办的发布活动。

微软 AI 披露已完成新基础模型 MAI-Base-2 的预训练：MoE 架构，总参数 2.8 万亿、激活 800 亿，在 16k 块 GB200 上训练 38 天；官方称其优于所测所有开源权重模型，预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍，目前正在后训练。

Google DeepMind 展示研究人员如何在智能体开发平台 Google Antigravity 中，结合可从氨基酸序列预测功能的 ProtNLM 模型，从 UniProt 数百万未注释蛋白中筛选、结构验证并排序候选抗菌肽。文中找到的一个细菌素候选物已进入湿实验验证阶段。

NVIDIA 发布开源 120B 参数模型 Nemotron 3.5 Super VL（激活 12B），面向常驻型专用智能体，结合推理、工具调用与图文、文档、视频理解；同时推出两款端侧模型：可装入 24GB 的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 和 4GB 的 Nemotron 3.5 Bolt E4B。

Anthropic 开放两个新研究员项目申请：STEM Fellows（科学与工程）和 Conceptual Reasoning Fellows（哲学、认知科学、经济学、政策与法律），入选者将于 2027 年 1 月起在 Anthropic 工作四个月，帮助提升 Claude 的推理能力。

Google 的 Universal Cart 即日起在美国的 Search 和 Gemini App 上线：可把多家零售商的商品收进同一个购物车，用 AI 追踪降价、查找优惠码并推荐最划算的支付方式，可通过 Google Pay 直接结账或跳转商家网站下单。

Mistral 推出概率预测模型 Timestral，提供 5M 到 209M 参数的四种规格，官方称达到 SOTA 水平，可在 CPU 上高效运行，并支持零样本（zero-shot）预测。

亚马逊旗下 Bee 扩展其环境感知 AI 产品线，推出两款个人 AI 设备 Bee Frontier 和 Bee Eclipse，主打记录并记住生活中的重要时刻，同时新增与 Alexa+ 和 Amazon.com 的集成；据 TechCrunch，起售价 75 美元。

Mistral AI 宣布与欧洲核子研究中心 CERN 联手，研究大规模 AI 模型能为日益复杂的粒子物理带来什么，目标是基于数十亿次模拟碰撞数据训练一个统一的“大型物理模型”（Large Physics Model）。

美国律所 Sullivan & Cromwell 与 OpenAI 合作开发了 AI 工具 Agreement Analyzer，用于识别合同草稿中存在的问题，把律所的法律专业经验融入合同审查流程。

苹果机器学习研究博客介绍如何借助开源数组框架 MLX 和 Apple 芯片的统一内存架构，在 Mac Studio 上本地及分布式（RDMA 互联）运行大型 LLM 推理，让研究者和开发者在私有环境中试验最新模型与方法。